Gift icon
LlamaGen.Ai LogoLlamaGen.Ai Brand
Kostenlos ausprobierenApp startenKostenlos ausprobieren
Zuerst das Problem, dann das Tool

Verwandle flache Grafik in animationsbereite Ebenen

Ein fertiges Charakterbild sieht abgeschlossen aus, lässt sich aber nur schwer animieren, bis Haare, Gesicht, Kleidung, Gliedmaßen, Requisiten und Hintergrund getrennt sind. Lade ein Bild hoch und sieh den Vorher/Nachher-Sprung von flacher Grafik zu nutzbaren Ebenen-Assets.

Layer Splitter ausprobierenVorher und nachher ansehen
Layer Splitter ausprobierenJPG, PNG, or WEBP. Start with the sample if you want to test first.
No image? Try one of these:
Source full-body cartoon red panda studio mascot imageSource cloud delivery cartoon mascot imageSource cartoon kid astronaut imageSource fantasy RPG forest knight image
How it works

Image to layers in three clear steps

Treat AI Layer Splitter as the first clean pass: upload one image, generate a layer sheet, then use the result in your editor, animation workflow, or game asset pipeline.

  1. 1

    Start with one clean image

    Use full-body character art, mascot art, anime key art, game concepts, product shots, graphic designs, props, or product-style illustrations with visible edges.

  2. 2

    Generate the first sheet

    Quick Mode creates a fast visual checkpoint so the team can see hair, face, clothing, hands, props, shoes, background, text, objects, and accessories in context.

  3. 3

    Upgrade only when it is worth it

    PRO Mode is best after the first sheet proves the source is readable and the project needs a cleaner model pass.

  4. 4

    Handoff with confidence

    Use the downloaded sheet for motion blocking, rig planning, sprite references, repainting, or creative compositing.

The goal is a reviewable production starting point, not a vague AI demo.

Image layer search terms

A clearer path from flat image to editable layer assets

These workflows describe the same core need in slightly different search language: turning one finished image into separated visual parts that are easier to review, edit, animate, or rebuild.

image to layers

Turn one image to layers for production review

Image to layers means starting from one flat artwork file and creating a readable sheet of separated visual parts. AI Layer Splitter is built for this first-pass workflow: upload a cartoon character, game hero, anime design, product graphic, or mascot, then inspect foreground, background, objects, text, clothing, props, and accessories in one result.

  • Best for clean illustrations, graphic designs, product shots, and character art.
  • Useful before manual cleanup in Photoshop, Figma, Procreate, After Effects, or a game pipeline.

image layer separator

Use an image layer separator before detailed editing

An image layer separator helps designers and animators identify which parts of a source image can become editable assets. Instead of redrawing every element from scratch, teams can generate an asset sheet, compare the original with the separated result, and decide whether the source needs cropping, cleanup, Quick Mode, or a PRO pass.

  • Separate background, subjects, visible objects, text, and props automatically.
  • Preserve layout intent so the sheet still matches the source composition.

image separate layers

Create an image separate layers sheet for games and animation

Image separate layers searches usually come from creators who need practical assets, not just a background remover. AI Layer Splitter produces a downloadable sheet that can guide sprite prep, rig planning, motion comics, e-commerce edits, sticker variants, and character handoff. It works best when one clear subject has visible edges and minimal overlap.

  • Review character parts, accessories, equipment, and environment pieces side by side.
  • Use the sheet as a production reference before rebuilding final editable files.
Layer decomposition

AI finds the pieces,you keep the layout

AI layer splitter tool analyzes your artwork and identifies different elements like characters, backgrounds, and objects, creating separate layers. It uses AI to break down images while preserving layout, hierarchy, and design intent, and it works best with graphic design, illustrated products, character art, and clean game assets.

Source image
Part map
Asset sheet
Handoff
Layer Decomposition is an AI agent capability that separates a single image into logical, editable visual layers such as foreground, background, and objects.
AI-powered layer separation for designers, animators, and e-commerce teams. Separate background, subjects, text, and objects automatically.
Break game character concepts into practical references for sprites, UI portraits, inventory props, equipment variants, and animation tests with an AI layer splitter for game assets.
Use the first image separate layers sheet to decide whether the source needs cleanup, cropping, or a PRO pass before deeper production work.
Create a layer sheet
AI layer splitter pipeline showing a cyberpunk game character split into production asset parts

Häufige Fragen zur KI-Ebenenaufteilung

Was ist KI-Ebenenaufteilung?

KI-Ebenenaufteilung verwendet Bildmodelle, um ein flaches Bild in nutzbare visuelle Teile zu trennen, zum Beispiel Charakterkomponenten, Requisiten, Vordergrundmotive, Hintergründe oder Animations-Assets.

Wie teile ich Bilder mit KI in Ebenen auf?

Lade ein Bild hoch, wähle den Schnellmodus oder den PRO-Modus, generiere das Ergebnis und lade dann den Asset-Bogen oder die getrennten Ebenenausgaben herunter.

Was ist der Schnellmodus?

Der Schnellmodus erstellt einen organisierten Asset-Bogen aus dem hochgeladenen Bild. Er ist für Nutzer gedacht, die eine direkte, leicht verständliche Ausgabe möchten.

Was ist der PRO-Modus?

Der PRO-Modus behält den erweiterten Workflow bei, der mehrere einzelne Ebenenbilder für Nutzer extrahiert, die mehr Bearbeitungskontrolle benötigen.

Kann ich KI-aufgeteilte Ebenen für Animationen verwenden?

Ja. Die Ausgaben sind nützlich für Animationsblocking, Live2D-Planung, Parallax-Effekte, sprechende Charakterbearbeitungen und die Vorbereitung von Spiel-Assets.

Brauche ich Designkenntnisse, um es zu nutzen?

Nein. Der Schnellmodus ist für eine einfache Hochladen-und-Generieren-Nutzung gebaut. Der PRO-Modus ist verfügbar, wenn du mehr Kontrolle über separate Ausgaben möchtest.

Welche Bildtypen funktionieren am besten?

Klare Charakter-, Requisiten-, Objekt- und Illustrationsbilder funktionieren am besten, besonders wenn die Hauptteile sichtbar und nicht stark durch andere Elemente verdeckt sind.

Kann ich die KI-aufgeteilten Ebenen bearbeiten?

Ja. Du kannst die Ausgabe als Referenzbogen nutzen oder im PRO-Modus getrennte Ergebnisse für Bearbeitung, Compositing und Neumalerei herunterladen.

Kann ich die Ergebnisse kommerziell nutzen?

Du kannst generierte Ausgaben gemäß deinem LlamaGen-Plan und unseren Bedingungen verwenden. Stelle sicher, dass die Rechte am Quellbild deine beabsichtigte Nutzung ebenfalls erlauben.

Was sind die Einschränkungen?

Sehr kleine Details, starke Verdeckung, komplexe Transparenz und überlappende Teile können manuelle Bereinigung oder eine zweite Generierung erfordern.

What is the difference between Quick Mode and PRO Mode?

Quick Mode creates a fast reviewable asset sheet. PRO Mode uses an upgraded model for cleaner separation when the source image is readable and the project needs a higher-quality pass.

Will every image split perfectly?

No. Very crowded scenes, hidden body parts, overlapping subjects, sketch marks, heavy shadows, cropped limbs, or tiny accessories may still need source cleanup or manual finishing.

Can I use the result commercially?

You can use generated outputs according to your LlamaGen plan and terms. Make sure you also have the rights to the source image you upload.

Beliebte KI-Tools entdecken

AI Animation Generator
Image to Video Generator
Character Sheet Cropping
Ready to split

Turn one character image into production-ready parts

Start with the preloaded sample, upload your own cartoon, anime, or game character, and create a reviewable layer sheet in minutes.

Open AI Layer SplitterSee examples